지난 11월 14일부터 17일까지 하이원리조트 강원랜드 컨벤션센터에서 “2018 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회(KSAE 2018 Annual Autumn Conference)”가 개최되었다. 이 학술대회는 우리나라 자동차공학을 대표하는 한국자동차공학회(KSAE)가 매년 주최하는 행사로써 전국의 자동차 분야의 저명한 인사는 물론 관련 분야의 수많은 인재들이 모이는 자리이기도 하다. 이번 학술대회 및 전시회는 산.학.연을 망라한 자동차공학 전 분야의 연구결과 논문들이 발표되고 특별강연 및 워크숍, 자동차기술 특별 전시회 등 다양한 프로그램으로 구성된 국내 최대 학술행사이다. ACE Lab에서는 김경표, 김학수, 백승언 연구원이 미래의 지능형 자동차 및 친환경 자동차 개발을 위해 지난 1년간 매진해온 연구내용을 공유하는 시간을 가졌다.
김경표 연구원은 "Dynamic Object Classification based on LiDAR Point Cloud Augmented by Layer-based Accumulation"라는 주제로 부족한 lidar 포인트로 인한 물체 판별 성능저하를 해결하기 위한 연구결과를 발표하였다. 본 연구를 통해 point cloud accumulation과 딥러닝을 이용한 학습을 통해 물체 인식 성능을 향상시켰다. 또한 김학수 연구원과 백승언 연구원은 "모델 기반 설계(MBD) 방법을 활용한 승용 Turbo CNG 엔진 제어 알고리즘의 설계 과정"이라는 주제로 포스터 발표를 하여 승용 Turbo CNG 엔진 제어 알고리즘의 설계 과정에 대한 연구내용을 공유했다. 이 행사에 참여하는 ACE Lab의 연구원들은 매년 우수한 논문을 발표함으로써, 한양대학교 자동차전자제어연구실의 우수한 기술력을 보여줄 수 있는 뜻깊은 자리가 되고 있다.
